2026年诺奖会有中国科学家？我们深度分析了一下可能性……

• 2026-09-29
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点击图片进入历年诺贝尔奖解读合集 10月5日起，一年一度的诺贝尔奖即将揭晓 。每年这个时候，大奖究竟会花落谁家，都是全球科技媒体绕不开的话题。 今年，果壳根据以往诺奖颁发的规律，请教相关领域的科学家，并结合AI分析， 做了一份今年的诺奖预测名单，其中不乏多位中国科学家 。 每个奖项，我们最初都讨论了10-12个可能的奖项，每一个奖项都按同一套标准衡量： 成果是否已经成熟？理论与实验的链条是否完整？有没有权威奖项背书？同一大类方向奖项是否过于密集？以及最现实的规律：诺贝尔奖最多授予三人，且从不追授逝者。 排完之后，取综合分最高的5-6个，再按 “N强必有一中”的口径把分数归一到100% ，得到相应的权重 。 它能不能押中？欢迎你来判断，这份名单里有没有你心目中的诺奖首选 （记得参与文末投票哦） 。 10月5日 生理学或医学奖 肠促胰素生物学与 GLP-1 受体激动剂 获奖概率 31.4% 丹尼尔·德鲁克（Daniel J. Drucker） 延斯·尤尔·霍斯特（Jens Juul Holst） 斯维特兰娜·莫伊索夫（Svetlana Mojsov） 自从发现肠道激素 GLP-1，科学家 最初只是关注它对胰岛素分泌和食欲的影响，并开发成为治疗II型糖尿病的药物 。但是令人意想不到的是，相关药物在临床实验中表现出了显著的 减重效果 ，从而改变了科学家和药企的研究方向，最终 催生了减重 “明星药物” 司美格鲁肽和替尔泊肽 。 这是人类药物研究历史上无数“打哪指哪”的又一案例。但如果没有最初对它的科学研究，就不会有相应的糖尿病药物，更不会有最后的减重药物。这正是诺奖喜欢的那种“ 从实验台走进千家万户 ”的故事。 食欲素系统与睡 眠-觉醒神经机制 获奖概率 16.9% 柳泽正史（Masashi Yanagisawa） 埃马纽埃尔·米尼奥（Emmanuel Mignot） 科学家在寻找“食欲分子”时意外锁定了下丘脑食欲素（Orexin），由此揭开了大脑掌控清醒与睡眠的分子总开关，并 证实发作性睡病源于食欲素系统的缺失 。这项研究将睡眠探索推向分子与神经回路水平，并 催生出颠覆传统的新型安眠与唤醒药物 。 尽管此成果刚 获得2026 年拉斯克奖 ，但其清晰的科学机制与临床转化价值仍使其成为强劲的竞争者，此外， 纯粹的神经生物学成果也已有多年未获诺奖 。 蛋白质低复杂度区 域与液-液相分离 获奖概率 16.9% 德克·格尔利希（Dirk Görlich） 史蒂文·麦克奈特（Steven L. McKnight） 安东尼·海曼（Anthony Hyman） 细胞生物学家最初在研究中发现一些低复杂度序列的蛋白质可以驱动或调控自身以及其他蛋白质分子的自主凝聚， 这种总体无规则的自组装体在细胞内构成了一种动态的“无膜细胞器” ，类似物理学中的“液-液相分离”现象。 这一发现改变了“细胞内的功能区室主要由膜包裹”的传统认知，更 为解释渐冻症与阿尔茨海默病等疾病中蛋白质从动态凝聚走向异常聚集提供了全新视角 ，是生物物理学领域的重要突破。 内质网应激与 未 折叠蛋白反应 获奖概率 14.5% 彼得·沃尔特（Peter Walter） 森和俊（Kazutoshi Mori） 这项研究 揭开了细胞应对蛋白质积压与折叠错误的“质量控制”与自我修复机制 。蛋白质不仅仅是线性的肽链，还要折叠成正确的三维构型才能行使功能。但在生产和长时间使用的过程中，这种折叠都容易出现不可逆的错误。上述这套“质量控制”机制可以及时清除折叠错误的新生产蛋白质，也可以应对细胞损伤或日常消耗导致的去折叠蛋白质。 这一底层策略直接关乎II型糖尿病、神经退行性疾病、癌症等重大病理过程 。 虽说这一突破已处于随时可能公布获奖的典型兑现期，但也会受到细胞质量控制板块的“排队效应”影响，并面临邻近前沿领域的强大竞争。 cGAS-STING胞质 DNA感知通路 获奖概率 10.6% 陈志坚 （Zhijian 'James' Chen） 安德烈娅·阿布拉瑟 （Andrea Ablasser） 格伦·巴贝尔 （Glen N. Barber） 通过发现胞质 DNA 受体 cGAS、第二信使 cGAMP 及 STING 通路，科学家抓住了细胞质里的“DNA 警报器”， 填补了天然免疫识别胞内异物的数十年空白，也为抗癌药物与自身免疫病治疗提供了关键靶点 。值得一提的是，针对STING蛋白的结构研究曾经有过非常激烈的竞争，当时全球有四五家研究机构几乎在同一时间获得了STING的三维结构， 其中有三家来自中国 。 不过前一届诺奖已颁给免疫领域课题，学科轮换的“隐形传统”可能会影响获奖概率。 DNA甲基化与表 观遗传基因沉默 获奖概率 9.7% 阿德里安·伯德 （Adrian Bird） 豪尔赫·西达尔 （Howard